临床研究｜联合使用CIMT和baPWV预测北京市社区中老年人群心脑血管事件的效能研究
发布时间：2026-04-16 22:05 浏览量：1
中国心血管杂志
2026
Chinese Journal of Cardiovascular Medicine
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联合使用颈动脉内膜中层厚度
和臂踝动脉脉搏波传导速度
预测北京市社区中老年人群心脑血管
事件的效能研究
Efficacy of combined use of carotid intima-media thickness and brachial-ankle pulse wave velocity in detecting cardiovascular and cerebrovascular events in middle-aged and elderly community-based population in Beijing
白秀 温欢 刘金波 王瑶瑶 赵娜 王宏宇
作者单位：
100144 北京大学首钢医院血管医学中心（白秀、温欢、刘金波、王瑶瑶、赵娜、王宏宇）；100144 北京大学医学部血管健康研究中心（王宏宇）
通信作者：
王宏宇，电子信箱：dr.hongyuwang@foxmail.com
基金项目：
首都卫生发展科研专项（首发2020-2-6042）
引用本文：
白秀, 温欢, 刘金波, 等. 联合使用颈动脉内膜中层厚度和臂踝动脉脉搏波传导速度预测北京市社区中老年人群心脑血管事件的效能研究［J］. 中国心血管杂志, 2026, 31（1）： 25-31. DOI： 10.3969/j.issn.1007-5410.2026.01.004.
研究目的
探讨颈动脉内膜中层厚度（CIMT）与臂踝动脉脉搏波传导速度（baPWV）联合对北京市社区中老年人群主要不良心脑血管事件（MACCE）的预测价值。
研究方法
采用前瞻性队列设计。纳入2020年5～8月北京市石景山区4个社区1 575名40岁及以上无心脑血管病病史的居民，其中男性539名（34.2%）。采用简单随机抽样方法，按照7∶3将纳入人群分为训练集1 102名和验证集473名。纳入人群完成基线问卷调查、生化检测、CIMT和baPWV测量。随访期间记录MACCE，包括心肌梗死、脑卒中、心血管死亡等。进一步采用单因素、多因素Cox回归分析确定MACCE的预测因子，并构建列线图模型。分别从区分度、校准度、临床决策曲线方面对模型进行验证和评价。
图文结果
研究随访（34.0±4.2）个月，期间共有87例患者发生MACCE，累积发病率为5.5%。
表1 训练集与验证集的一般资料比较
注：MACCE，主要不良心脑血管事件；BMI，体质指数；TC，胆固醇；TG，三酰甘油；HDL-C，高密度脂蛋白胆固醇；LDL-C，低密度脂蛋白胆固醇；Hcy，同型半胱氨酸；HbA1c，糖化血红蛋白；CIMT，颈动脉内膜中层厚度；baPWV，臂踝动脉脉搏波传导速度；ACEI，血管紧张素转换酶抑制剂；ARB，血管紧张素Ⅱ受体阻滞剂；CCB，钙通道阻滞剂
多因素Cox回归分析发现，男性（
HR
=1.83，95%
CI
：1.10～3.03，
P
=0.020）、糖尿病（
HR
=1.79，95%
CI
：1.05～3.07，
P
=0.033）、CIMT（
HR
=1.86，95%
CI
：1.23～2.52，
P
=0.047）和baPWV（
HR
=1.12，95%
CI
：1.01～1.24，
P
=0.029）均为新发MACCE的独立预测因子。
表2 Cox比例风险回归分析
注：β，回归系数；SE，标准误；HR，风险比；95%CI，95%置信区间；BMI，体质指数；Hcy，同型半胱氨酸；CIMT，颈动脉内膜中层厚度；baPWV，臂踝动脉脉搏波传导速度；TC，胆固醇；TG，三酰甘油；HDL-C，高密度脂蛋白胆固醇；LDL-C，低密度脂蛋白胆固醇
基于以上筛选出的影响因素作为模型的最终预测因子，构建预测新发MACCE的风险列线图，该模型显示出中等预测能力。
注：MACCE，主要不良心脑血管事件；CIMT，颈动脉内膜中层厚度；baPWV，臂踝动脉脉搏波传导速度；以列线图为例，若随机选取1名年龄55岁，CIMT=1.0 mm，baPWV=20 m/s，不患高血压，患糖尿病的男性，其列线图所对应的分值约为24、40、75、0、32.5和33.5，这位患者的总得分约为205分，其第2年和第3年保持无MACCE的生存率分别为89%和77%（图中以红线表示）
图1 预测MACCE发生风险的临床预测模型列线图
模型验证结果显示，训练集和验证集的受试者工作特征曲线下面积分别为0.71（95%
CI
：0.64～0.78）和0.68（95%
CI
：0.59～0.78）。
注：MACCE，主要不良心脑血管事件；ROC，受试者工作特征；AUC：曲线下面积
图2 训练集和验证集预测MACCE的ROC曲线分析
表3 临床预测模型的敏感度和特异度分析（95%CI）
注：AUC，受试者工作特征曲线下面积；PPV，阳性预测值；NPV，阴性预测值
Hosmer-Lemeshow检验结果表明，训练集（
P
=0.573）和验证集（
P
=0.894）的校准曲线均与实际风险一致，且预测能力较稳定。
注：MACCE，主要不良心脑血管事件；A.训练集；B.验证集
图3 训练集和验证集预测MACCE的校准曲线
在较宽风险阈值范围内（约5%～30%）的净获益显著高于“全干预”或“不干预”策略，支持其临床应用价值。
图4 训练集和验证集预测MACCE的决策曲线
研究结论
年龄、男性、糖尿病、高血压、CIMT和baPWV是社区中老年人群新发MACCE的影响因素，以此建立的临床预测模型具有良好的区分度、校准度和临床有效性，能为预测新发MACCE提供科学依据。