中国电力科学研究院申请基于雨闪特性和神经网络的复合支柱绝缘子伞裙参数优化方法专利，探索出大直径复合支柱绝缘子伞裙参数的最优取值范围

金融界2025年1月8日消息，国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“基于雨闪特性和神经网络的复合支柱绝缘子伞裙参数优化方法”的专利，公开号CN 119249904 A，申请日期为2024年10月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于雨闪特性和神经网络的复合支柱绝缘子伞裙参数优化方法，包括：进行不同伞裙结构下的复合支柱绝缘子雨闪试验，得到不同伞裙结构参数下雨闪电压试验数据样本；以试验数据样本中的伞裙结构参数作为决策变量、雨闪电压作为优化目标，采用BP神经网络算法建立决策变量与优化目标之间的灰关联关系；重新定义待优化决策变量的取值范围，输入至训练好的BP神经网络中，获得不同伞裙结构参数组合条件下的雨闪电压目标函数值；提取目标函数最大值对应的伞裙结构参数作为最优参数。本发明通过对伞裙参数优化设计几何分析以及神经网络分析，探索出大直径复合支柱绝缘子伞裙参数的最优取值范围。

天眼查资料显示，中国电力科学研究院有限公司，成立于2001年，位于北京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本335200万人民币，实缴资本335200万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电力科学研究院有限公司共对外投资了25家企业，参与招投标项目5000次，知识产权方面有商标信息57条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可173个。